손실함수

sigmoid → 이진 분류의 경우 손실 함수(loss)는 binary classification loss function (keras) 사용

다중 분류의 경우 → Categorical_crossentropy, Sparse_categorical_crossentropy, softmax

회귀 문제의 경우! → 손실 함수는 mse ( 타깃 값 실수, 연속하는 수 )

mse = mean_squared_error

회귀 문제에서 주로 다룸

binary_crossentropy

activation='sigmoid' → 이진 분류의 경우

categorical_crossentropy (다중 분류 손실 함수)

출력값이 One-Hot encoding 된 결과로 나옴 ! [0, 1]

sparse_categorical_crossentropy (다중 분류 손실 함수)

출력값이 integer 형태의 클래스로 나옴.