정규화 (Normalization)

테이블 간에 중복된 데이터를 허용 하지 않는다는 것

• 특성값의 범위를 [0,1]로 옮긴다. (min-max)
• 한 특성 내에 가장 큰값은 1로 가장 작은 값은 0으로 변환되고 모든 특성값들이 [0,1]사이의 값을 가진다
• 한 특성 내에서 특정 데이터값이 가지는 위치를 볼 떄 사용

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)
X = X_scaled
X

표준화 (Standardization)

• 어떤 특성의 값들이 정규분포를 따른다고 가정하고 값들을 0의 평균, 1의 표준편차를 갖도록 변환해준다 (정규분포의 표준화)
• 각 데이터값들이 평균을 기준으로 얼마나 떨어져 있는지를 나타낸다

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)
X = X_scaled
X