• MSE (Mean Squared Error)
• MAE (Mean absolute error) |
• RMSE (Root Mean Squared Error
• R-squared (Coefficient of determination
• 참고
  • SSE(Sum of Squares Error, 관측치와 예측치 차이)
  • SSR(Sum of Squares due to Regression, 예측치와 평균 차이
  • SST(Sum of Squares Total, 관측치와 평균 차이):  , SSE + SSR

MSE

L2-norm

회귀 모델의 주요 손실함수

예측값과 실제값의 차이인 오차들의 제곱 평균으로 정의한다.

제곱을 하기 때문에 특이치(아웃라이어)에 민감하다.

MAE

L1-norm